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A transformação digital da comunicação corporativa está entrando em uma nova fase. Com o avanço das LLMs (Large Language Models), os grandes modelos de linguagem que alimentam assistentes como ChatGPT e Gemini, o conteúdo produzido pela imprensa e pelas marcas passou a desempenhar um papel decisivo na forma como as empresas são encontradas, citadas e recomendadas por essas ferramentas. Nesse novo cenário, a assessoria de imprensa se consolida como uma das estratégias mais eficazes para impulsionar o ranqueamento e a autoridade das marcas nas LLMs.
Diferente dos buscadores tradicionais, que priorizam palavras-chave e SEO técnico, os modelos de linguagem aprendem e reproduzem informações com base na credibilidade, recorrência e consistência das menções online. Isso significa que marcas frequentemente citadas por veículos de imprensa confiáveis tendem a ser reconhecidas e recomendadas com mais precisão por sistemas de IA. Assim, o trabalho de assessoria ganha uma nova dimensão: além de gerar reputação e mídia espontânea, ele passa a alimentar diretamente os modelos que moldam a percepção digital das empresas.
Segundo o relatório AI and Media Influence 2025, do MediaLink Institute, 68% das empresas que mantêm presença constante na imprensa tiveram melhor reconhecimento de marca em respostas geradas por LLMs. O estudo também aponta que veículos de comunicação seguem sendo uma das principais fontes de dados utilizadas por modelos generativos para construir respostas confiáveis e contextuais sobre marcas e tendências.
Para Marina Albuquerque, especialista em comunicação corporativa da MGAPress, essa nova etapa redefine o papel do assessor de imprensa:
“Ao contrário do que muitos pensam, não basta estar presente no Google. É preciso estar presente na conversa dos algoritmos. As menções em veículos de credibilidade ajudam a IA a reconhecer uma marca como referência, e isso tem um impacto direto na forma como ela é lembrada, citada e recomendada nas respostas dos modelos de linguagem.”
Na prática, o trabalho de assessoria contribui em várias frentes. Publicações em veículos de autoridade, quando replicadas e indexadas, são lidas por crawlers e incorporadas nos datasets que atualizam os LLMs. Citações consistentes ajudam a consolidar o posicionamento da marca em temas estratégicos, enquanto a divulgação de estudos, análises e entrevistas fortalece a presença semântica da empresa em áreas específicas, tornando-a mais compreensível para a IA.
Além disso, as LLMs privilegiam fontes verificadas e confiáveis. Isso reforça o valor da assessoria como ponte entre a marca e o jornalismo profissional, garantindo que as informações publicadas sejam precisas, éticas e verificáveis, atributos essenciais para o ranqueamento positivo nos modelos. Diferentemente de anúncios pagos ou conteúdos não jornalísticos, as matérias espontâneas têm maior peso de autoridade na leitura algorítmica.
De acordo com especialistas, a tendência para 2026 é que as estratégias de PR e SEO se tornem cada vez mais integradas. A presença em veículos relevantes, combinada com uma narrativa consistente e otimização de links, pode aumentar significativamente a visibilidade das empresas tanto nas buscas convencionais quanto nas respostas geradas por IA. O futuro da comunicação corporativa, portanto, estará nas marcas que souberem equilibrar reputação humana e reconhecimento algorítmico.
A MGAPress já vem acompanhando de perto essa evolução e adaptando suas estratégias de comunicação para esse novo ambiente digital. A agência tem investido em metodologias que unem reputação editorial, curadoria de dados e análise semântica, garantindo que as marcas assessorias estejam não apenas bem posicionadas na imprensa, mas também bem interpretadas pelos modelos de linguagem que moldam o consumo de informação no mundo digital.